Видеометаданные
Структурированная информация о каждом видео: заголовки, авторы, категории, время публикации, описания и показатели вовлеченности.
Получайте структурированные видеоданные с YouTube, TikTok и других публичных платформ для разработки VLM, обучения мультимодальных моделей, робототехнических исследований и генерации видео.
Охват · поля · частота обновления — индивидуальное предложение в течение 1 рабочего дня
Изучите структуру данных, доступные поля и включенные медиаресурсы.
Структурированная информация о каждом видео: заголовки, авторы, категории, время публикации, описания и показатели вовлеченности.
Дополнительная мультимодальная информация для понимания контента, обучения моделей и мультимодального анализа.
Отслеживайте исходные источники, платформы и связи между видео для фильтрации, проверки и управления датасетами.
*Доступность полей и медиаданных может отличаться в зависимости от платформы, охвата датасета и модели доставки.
Выберите способ доставки для рабочего процесса ИИ: от готовых датасетов до индивидуального сбора и доступа через API.
Предварительно структурированные видеоданные для разработки ИИ, исследований и контент-аналитики.
Собирайте видеоданные в соответствии с конкретными требованиями.
Подключитесь к существующему рабочему процессу.
{ "channel_id": "UCxyz123AbcDefGhiJklMnoPqr", "url": "https://www.youtube.com/@demo_channel_9988", "handle": "@demo_channel_9988"}Преобразуйте видео URL в организованные датасеты с ключевыми метаданными и структурированными полями.
Отслеживание источников: Данные платформы и ссылки
Богатые метаданные: Ключевые поля и атрибуты
Гибкий экспорт: JSON / CSV / Parquet
Отправляйте структурированные датасеты непосредственно в облачное хранилище, базу данных или интеграционный endpoint, который уже использует ваша команда.

Решение для масштабируемой разработки ИИ с надежными источниками, структурированной доставкой и корпоративными рабочими процессами.
Получайте доступ к более чем 17B проиндексированных видео URL на YouTube, TikTok и других публичных платформах, с расширением охвата тем и источников.
Получайте организованные метаданные, субтитры, транскрипции и связанные поля для обучения, оценки и анализа.
Настраивайте источники, категории, регионы, поля и форматы доставки под цели проекта.
Выбирайте готовые датасеты, доступ через API или индивидуальные способы доставки для бесшовной интеграции.
Данные очищаются, организуются и проверяются для стабильного обучения и оценки ИИ.
Поддержка сбора из публичных источников, проверки конфиденциальности, контроля доступа и требований заказчика к управлению данными.
Обучайте модели компьютерного зрения и языка на согласованных видео, аудио, субтитрах, транскрипциях и метаданных для улучшения визуального понимания, рассуждений и мультимодального взаимодействия.
Создавайте системы ИИ, которые анализируют, ищут, суммируют и извлекают информацию из масштабных коллекций видео.
Предоставляйте разнообразные видео с вариациями сцен, моделями движения и временной информацией для обучения и оценки моделей генерации видео.
Поддерживайте обучение роботов на видео из реального мира, включая действия людей, взаимодействия с объектами и различные условия среды.
Начните с образца и выберите нужное покрытие, поля и модель доставки.
Каждый датасет содержит этично полученный контент, готовый для ИИ, с подтвержденным согласием авторов. Вы получите транскрипции, субтитры, видео- и аудиофайлы, а также подробные метаданные: дату загрузки, просмотры и данные канала.