影片中繼資料
提供每條影片的結構化資訊,包括標題、創作者、類別、發佈時間、描述及互動指標。
存取來自 YouTube、TikTok 及其他公開平台的結構化影片資料,用於 VLM 開發、多模態模型訓練、機械人研究及影片生成。
覆蓋範圍 · 欄位 · 更新頻率均可客製——1 個工作日內提供報價
了解資料結構、可用欄位及包含的媒體資源。
提供每條影片的結構化資訊,包括標題、創作者、類別、發佈時間、描述及互動指標。
提供支援內容理解、模型訓練及多模態分析的額外資訊。
追蹤原始來源、平台及影片之間的關係,方便篩選、驗證及資料集管理。
*欄位及媒體可用性可能因平台、資料集範圍及交付模式而異。
選擇適合 AI 工作流程的交付方式,由現成資料集到客製採集及 API 存取。
為 AI 開發、研究及內容智能預先結構化的影片資料。
根據您的具體需求採集影片資料。
連接至您現有的工作流程。
{ "channel_id": "UCxyz123AbcDefGhiJklMnoPqr", "url": "https://www.youtube.com/@demo_channel_9988", "handle": "@demo_channel_9988"}將影片 URL 轉換為包含關鍵中繼資料及結構化欄位的有序資料集。
來源追蹤: 平台及引用資料
豐富中繼資料: 關鍵欄位及屬性
靈活匯出: JSON / CSV / Parquet
将结构化数据集直接发送到团队正在使用的云存储、数据库或集成端点,并采用最适合工作流的方式。

為可擴展的 AI 開發而構建,提供可靠的資料來源、結構化交付及企業級工作流程。
访问 YouTube、TikTok 和其他公开平台上的 17B+ 已索引视频 URL,覆盖主题和来源持续扩展。
接收用于训练、评估和分析的元数据、字幕、转录文本及相关字段。
根据项目目标定制数据来源、类别、地区、字段和交付格式。
选择现成数据集、API 访问或定制交付方式,实现无缝集成。
数据经过清洗、整理和验证,支持一致的 AI 训练和评估。
支持公开来源采集、隐私审查、访问控制和客户特定的治理要求。
使用对齐的视频、音频、字幕、转录文本和元数据训练视觉语言模型,提升视觉理解、推理和多模态交互能力。
构建能够分析、搜索、总结和检索大规模视频集合内容的 AI 系统。
提供包含场景变化、运动模式和时间信息的多样化视频示例,用于训练和评估视频生成模型。
使用包含人类动作、物体交互和环境场景的真实世界视频数据支持机器人学习。
先從樣本開始,再選擇最適合需求的覆蓋範圍、欄位和交付模式。
每个数据集都包含来源合规、可用于 AI 的内容,并有经过验证的创作者授权。您将获得转录文本、字幕、视频和音频文件,以及上传日期、观看次数和频道详情等丰富元数据。